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Master Melody® Technologie.

Ready-to-us Predictive Maintenance.

Herausforderungen bei der Einführung
von Predictive Maintenance

Wenn Predictive Maintenance im Unternehmen eingeführt werden soll, zeigen sich viele Herausforderungen.

Big Data

Im Unternehmen sind historische Daten nicht vorhandenen oder unstrukturiert.

Prozess

Wenn es schwierig ist, einen Schaden zu erkennen und einen Maschinen- oder Anlagenausfall vorherzusehen.

Wissen

Das Wissen der Fachkräfte wird nicht auf einer gemeinsamen Datenbank geteilt.

Gerätedaten

Die Geräte produzieren riesige Mengen an Echtzeitdaten. Ein Mensch hat Schwierigkeiten die Daten zu interpretieren.

Ready-to-use Lösung

Die Master Melody® Technologie ist eine ready-to-use Predictive Maintenance Lösung. Sparen Sie Zeit und Geld.


User Journey

  • Predictive maintenance

    KI

    Die KI erkennt einen bevorstehenden Defekt an einem Gerät oder einer Maschine (einige Tage bevor der Defekt tatsächlich auftritt).

    Alarm

    Das Wartungspersonal erhält eine Alarmmeldung mit Informationen über den Defekt und passenden Lösungen zur Behebung des Problems.

    Wartung

    Das Wartungspersonal wählt den besten Zeitpunkt für die Durchführung der Wartung und repariert das beschädigte Bauteil vor dem Ausfall.

    Expertenwissen

    Informationenüber die Reparatur werden in einer Wissensdatenbank gespeichert und die KI trainiert sich automatisch neu (falls erforderlich).




    Wartungspersonal

    Das Wartungspersonal hat das anstehende Problem stressfrei gelöst und die Produktion musste nicht zum falschen Zeitpunkt gestoppt werden.

  • Qualitätskontrolle

    KI

    Die KI stellt fest, dassdie Qualität der produzierten Teile immer schlechter wird..

    Alarm

    Der Produktionsleiter erhält eine Alarmmeldung, aus der hervorgeht, welche Maschine der Produktionslinie das Qualitätsproblem verursacht .

    Problem beheben

    Das Personal stoppt die Produktion und behebt das Problem.

    Expertenwissen

    Informationenüber die Reparatur werden in einer Wissensdatenbank gespeichert und die KI trainiert sich automatisch neu (falls erforderlich).




    Mitarbeiter in der Produktion

    Die Mitarbeiter in der Produktion können soProduktionsausschuss vermeiden und das Qualitätsproblem lösen.

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Vorteile der Master Melody® Technologie

Zeitreihenfusion

Bis zu 100 Signale werden automatisch vorverarbeitet und in Millisekunden zusammengeführt. So wird der gesamte Zustand der Maschine analysiert. Dieser Vorgang ist schneller und effizienter als die separate Analyse jeder Datenquelle.

KI

Die Algorithmen ermöglichen die Erkennung von Zustandsänderungen bereits ab dem ersten Tag. Auf Grundlage des Experten Feedbacks lernt die KI jeden Tag dazu.


Blick in die Zukunft

Die Klassifizierung des zukünftigen Maschinenzustands in Abhängigkeit von der Zeit ermöglicht es, vorherzusagen wann ein kritischer Maschinenzustand erreicht ist.

Feedback Loop

Der Feedback-Loop erlaubt die automatische Aktualisierung der Wissensdatenbank. Alle relevanten Daten werden so automatisch gelabelt und im data lake gespeichert.

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